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                              2021年AI智能摄像机的新市场

                              行业资讯    发布于:2021-05-06 10:16
                                

                                从2020年到2021年,企业几乎在每个业务领域都面临许多不可预见的挑战,需要对不断变化状况做出正确的反应。然而,COVID-19却被证明是推动企业发展的催化剂,一些人加快了他们的长期技术路线和数字化计划的推进。

                                现在决策者采取积极主动的做法,以减轻当前和疫情过后的风险。这些长期的技术解决方案可用当今这个保持社交距离的时代,灵活的调整用途,以适应未来对效率和业务优化的重新关注。

                                对于许多人来说,对优化的重视可能不仅会受到疫情带来的经济影响,还会随着人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的日趋成熟和而日渐成熟。

                                结合当今最先进的计算机视觉功能,AI和ML已制造出智能摄像机,使企业能够更轻松地实施和遵守新的健康与安全要求。配备有支持AI的智能视频分析应用程序的智能摄像机还可以用于多种用例,这些用例将传统的安全应用程序以及业务或运营优化考虑在内。

                                随着视频分析应用程序变得越来越主流,为各种行业提供有价值的见解,因而2021年将是探索AI摄像机新应用领域的一年。

                                优化农业生产的流程和产品质量

                                监控和监视技术通过提供一种经济高效的解决方案来监控农作物、业务资产并优化生产流程,从而为农业等行业提供有用的价值。随着农业部门中的许多人寻求寻找新技术来帮助减少能源使用以及减轻现代农业给环境带来的压力,他们可以在智能监控中寻找到一个这样不同寻常的盟友。一些生态位农业组织已经在实施AI解决方案,以监测农作物的高峰产量新鲜度,以减少浪费并提高产品质量。

                                对于面临霉菌,寄生虫或其他昆虫等环境威胁的用户,智能监视监控可以帮助及早发现这些害虫,并在损坏发生之前通知适当的人员。他们还可以监视田野中的大量牲畜,以确保免受掠食者的伤害或确定动物是否受伤。

                                在其生长环境以及整个供应链中使用视频监控,对于大规模农业生产也很有价值。应用程序可以实时跟踪和管理库存,提高对高需求项目的了解,并可以更好地进行供应链计划,从而进一步减少潜在的损耗。

                                制造和物流的有效监控

                                随着行业在全球范围内的增长,运输和物流领域出现了新的挑战。随着安全和运营需求的不断变化,智能监控提供了一种全新的方式来监视和控制物流的物理方面,纠正了那些肉眼通常无法发现的,但又对整个客户体验产生了重大影响的问题。

                                视频分析可以帮助物流服务提供商成功地将正确的产品交付到正确的地点,并在其原始状态下交付客户,这通常要求供应链既安全又高效。最新的摄像技术和智能软件算法可以直接在摄像机上分析画面——在装货码头检测受损的包裹,然后将其装上卡车运送。

                                当货物进来时,智能相机还可以提醒驾驶员空着的卸货区可用,或提醒设施人员可能进出车辆的障碍物或危险,这些可能会将计划的交货时间推迟。

                                为了监控和检测特定车辆,计算机视觉与视频分析相结合,使安全摄像头通过车牌识别简化了门禁措施。配备这种技术的智能摄像头可以识别进出卡车,确保只有经过授权的车辆才能进入转运点或仓库。

                                加强工业环境中的监管安全措施

                                智能监视和人工智能应用可用于确保工业环境中遵守组织或监管安全措施。物体检测应用程序可以识别员工是否穿戴了适当的安全装备,如口罩、安全帽或吊带。与防止入室盗窃类似,装有行为检测装置的摄像头可以帮助在早期自动识别事故。例如,如果一名工人摔倒在地或被落下的物体击中,系统会识别这是不寻常的行为,并立即报告。

                                除了员工安全之外,我们还可以使用该技术对机械和结构进行重要的预防性维护。摄像头可以识别潜在的安全隐患,如电缆松动引起的火花、潜在的布线隐患,甚至可以检测到原材料的缺陷。其他更微妙的变化,比如渐进结构调整/裂纹或增加振动,这些通过人眼需要几个月甚至几年才能发现。因此,利用智能摄像机来检测机械恶化的迹象,如可能会对人或构成物理安全风险资产。

                                火灾和烟雾的早期识别是工业决策者可以发现价值的另一个用例。传统的火灾报警器通常很难正确安装在建筑物或室外空间,而且需要大量的维护。智能安全摄像头可以部署在困难或难以到达的地区。当配备了火灾探测应用程序时,它们可以比传统的火灾警报更早地触发通知,并通过区分烟雾、雾或其他触发误报的物体来减少误报。

                                通过数字化模拟环境,以及现场传感器,决策者将获得大量的数据进行分析,使他们优化高度技术性的过程在不同的生产阶段,以及确保员工工业资产和资源的安全。

                                展望智能监控的未来

                                随着这三个市场中自动化的兴起,从仓库中的智能货架系统到自动驾驶卡车,针对安全威胁的目标检测以及使用AI监视农作物和牲畜,对计算机视觉和视频的总体需求分析将会继续增长。这就是为什么现在是许多行业的决策者检查其当前基础设施,并确定他们是否准备在可持续的、多用途的和长期的安全和业务优化解决方案投资的最佳时机。


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